Nvidia升級Enterprise AI軟件套件 支持數據科學管道和低代碼訓練
Nvidia近日宣布對Nvidia AI Enterprise軟件套件進行重大更新，2.1版新增支持企業可用于運行人工智能和機器學習工作負載的關鍵工具和框架。
年中盤點：2022年炙手可熱的10家數據科學和機器學習初創公司
企業要應對越來越多的數據，無論是在組織內部生成的數據，還是從外部來源收集的數據，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數據從而獲得競爭優勢，正在變得越來越具有挑戰性。
數據科學及機器學習爆發前夜：2022年正冉冉升起的10家初創公司
企業要應對越來越多的數據，無論是在組織內部生成的數據，還是從外部來源收集的數據，如何尋找有效的方法來分析和“操作”所有這些數據從而獲得競爭優勢，正在變得越來越具有挑戰性。
亞撒哈拉的科學家利用大數據加強抗擊艾滋病毒
南非研究人員Edith Phalane博士利用大數據方法查看哪些項目是撒哈拉以南非洲（又名亞撒哈拉）地區最有效的HIV控制研究項目，其目標是在2030年前結束HIV艾滋病這種流行病。
數據科學是城市減少碳排放的有力工具
2019年11月，中國武漢報告第一例COVID-19感染病例。在疫情爆發初期，當地主管機構曾試圖控制病毒外流，但隨著病例的大面積擴散，整個湖北省開始實施封鎖措施。
年中盤點：2020年最炙手可熱的10家數據科學和機器學習初創公司
在企業能夠利用大數據的優勢之前，數據科學家和開發人員必須準備和組織好數據，并開發底層的機器學習算法和預測模型，以支持分析師和IT從業者使用的商業智能應用。
數據科學的現在與未來
數據科學是截至近年來技術領域中最具熱度的方向之一。如果您擁有數據科學或者相關專業的工作經驗及學位，那么只要大筆一揮、簡歷一發，一份薪酬可觀的職位就會應手而得。
還在為人才短缺頭疼？你的公司也許并不需要數據科學家
要解決企業數據應用過程中的挑戰，一方面要制定全局的數據戰略；另一方面，要選擇一款適合于自己的工具。對此，IBM Analyze通過引入大量Watson AI服務，大大降低了企業數據應用門檻，哪怕沒有數據科學家，管理者和業務人員也能直觀地了解企業管理和運營狀態。
從專業可視化到數據科學、vGPU NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU應用場景
Quadro RTX GPU不斷與時俱進，借助新的技術，不斷迭代滿足客戶的多樣化應用場景需求。從RTX服務器到數據科學工作站，NVIDIA不斷延展Quadro RTX GPU的用途，讓其可以承擔用戶從云端到邊緣的圖形處理、數據科學、AI、虛擬化等工作負載類型。
IBM攜手The Open Group啟動內部學員計劃 儲備數據科學人才
IBM正在試圖通過支持新的認證方式以及啟動內部學員計劃，為數據科學專家提供支持，讓那些沒有IT經驗的年輕人有機會成為專業的數據科學家。
掘金數據科學市場 NVIDIA RAPIDS通過GPU加速價值實現
NVIDIA解決方案架構與工程團隊副總裁Marc Hamilton告訴記者，數據科學在2010年變得非常興盛，但是那個時候CPU的計算力已經沒辦法滿足數據科學家的需求了。
面向數據科學 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的應用場景
以分析、深度學習、機器學習為代表的數據科學市場迎來了快速發展發展的機遇期。為了抓住這樣的商業機會，NVIDIA針對大規模數據分析和機器學習推出了RAPIDS開源GPU加速平臺。
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