AutoAI自動執行高度復雜的任務,為你的數據尋找并優化最好的機器學習模型、特征和模型超參數。AutoAI完成了原本需要專業數據科學家團隊和其他專業資源才能完成的工作?稍趲追昼妰韧瓿赏ǔP枰麄數據科學家團隊數個小時到數天才能完成的工作。
人工智能現在可以驅動所謂的要素工程(Feature Engineering),允許用戶自動發現和創建數據科學處理功能。這種做法開啟了一種全新的數據科學方法,似乎會威脅到數據科學家的作用。
NVIDIA于今日發布NVIDIA Magnum IO軟件套件。該產品讓數據科學家及AI和高性能計算研究者可以在數分鐘內處理好以往需要數小時才能處理完畢的海量數據。
IBM宣布推出AutoAI,這是IBM Watson Studio上又一全新功能,旨在幫助企業實現人工智能設計、優化和管理等環節的自動化。如此,數據科學家們便可以騰出更多時間投入到機器學習模型的設計、測試和部署等工作上來。
NGC為越來越多的AI容器添加了模型、模型腳本和行業解決方案;NGC-Ready企業級服務器和支持服務的新浪潮推動了GPU加速AI的發展。
正是在這種戲劇性的背景下,IBM憑借自身多年來在教育與創新的深度融合,以及在人工智能研發和通過人工智能幫助客戶成功的專注投入,在數據科學認證和技能培訓領域發布了兩項重要聲明。
由于缺乏合格的人才,美國各地的許多組織處在急缺數據科學家的境況。正是在這背景下,IBM憑借自身多年來在教育與創新的深度融合,以及在人工智能研發和通過人工智能幫助客戶成功的專注投入,在數據科學認證和技能培訓領域發布了兩項重要聲明。